izgurskii + trading   116

Gradient Trader Part 1: The Surprising Usefulness of Autoencoders
Gradient Trader Part 1: The Surprising Usefulness of Autoencoders
september 2017 by izgurskii
« earlier      
per page:    204080120160

related tags

academic  advertising  ai  alan  algo  algorithm  algorithmic  ama  analysis  analytics  arbitrage  architecture  backtesting  band  betting  bidding  binary  bitcoin  bollinger  books  broker  brokers  btc  candle  columnar  copula  crypto  cryptocurrency  data  data.table  database  deeplearning  derivatives  devops  disruptor  engine  erlang  eth  eurex  exchange  fequency  filter  finance  following  football  forecast  forecasting  forex  fpga  frequency  fx  gambling  gui  hardware  heston  hft  high  historical  hn  infrastructure  investing  java  jim  julia  kalman  lag  lagged  latency  learning  library  lightning  linux  machine  making  market  markets  matching  mean  ml  momentum  network  networks  neural  nlp  open  option  order  out-of-sample  overfitting  pairs  pandas  papers  performance  predict  predicting  prediction  predictive  presentations  probability  programming  python  quant  quantcon  quantitative  R  random  reading  real  research  return  reversion  scalping  screener  sentiment  sentosa  simons  source  sports  sportsbetting  spread  statarb  statistical  stick  stochastic  stock  stocks  storage  tensorflow  test  tick  tickdata  tickstore  time  trade  trader  trading  trend  tutorial  via:brb  walk  woods  zeromq  zipline 

Copy this bookmark: