data_science   5915

« earlier    

Hyperopt: Distributed Asynchronous Hyperparameter Optimization in Python
Hyperopt is a Python library for serial and parallel optimization over awkward search spaces, which may include real-valued, discrete, and conditional dimensions
data_science  python  principais  machine_learning 
8 days ago by ricgrego

« earlier    

related tags

2019_dec_opinions  advice  ai  algorithmic_fairness  algorithms  anki  anova  articles  awesome  awesome_lists  aws  bayesian  bias  big_data  book  bookmarks_bar  books  bs  business_analytics  career  cfp  charts  class  code  community  computer_science  computerlinguistik  coronavirus  course  courses  covid-19  covid19  cuda  dask  data-stream  data  data_analytics  data_management  data_mining  data_science_news  data_structures  data_tool  data_viz  database  datascience  dataset  datasets  design  dh  dicas  dimensionality-reduction  documentation  ebooks  ec2  education  elastic  elasticsearch  elk  embedding  experimentation  experiments  flash_cards  frugal-streaming  futures.io  gcp  github  google  gpu  hacker-news  health  iantg  interview  interview_prep  ipython_notebook  journalism  jupyter  kaggle  learning  libraries  library  livro  lurking_variables  machine-learning  machine_learning  maps  market_making  microbiology  mit  ml/dl  movier-recs  natural_language_processing  nlp  nlp_pipeline  non-profit  notebook  ocr  online_algorithms  online_education  optimization  order_flow  packages  pandas  pdf  placebo  platform_studies  principais  privacy  programming  programming_practice  python  r  rachael-tatman-kaggle-workshops  rapids  reading  reference  retail  sagemaker  scala  science  shiny  side_project  sneer  software  spark  spotify  sql  statistics  stats  stochastic  streaming  study_design  sublinear-big-data  surveillance  t-sne  tech  technology  text  text_mining  textbooks  tidy  tools  trading  tutorial  ultralearn  user/-/state/com.google/read  user/-/state/com.google/starred  virology  wikipedia 

Copy this bookmark:



description:


tags: