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AI算法工程师手册
作者华校专,曾任阿里巴巴资深算法工程师,现任智易科技首席算法研究员,《Python 大战机器学习》的作者。

这是作者多年以来学习总结的笔记,经整理之后开源于世。目前还有约一半的内容在陆续整理中,已经整理好的内容放置在此。 曾有出版社约稿,但是考虑到出版时间周期较长,而且书本购买成本高不利于技术广泛传播,因此作者采取开源的形式。 笔记内容仅供个人学习使用,非本人同意不得应用于商业领域。

笔记内容较多,可能有些总结的不到位的地方,欢迎大家探讨。联系方式:huaxz1986@163.com
5 weeks ago
电商搜索算法技术的演进 - 阿里技术
2018年9月28日,阿里电商搜索事业部迎来了一场以“搜·荐未来”为主题的技术峰会。



搜索与推荐算法经过多年的发展,从最初简单的统计模型,机器学习到形成完整的离线在线与实时的深度学习与智能决策体系,每年都有新的算法突破,帮助搜索与推荐的体验与效果取得大幅提升,成为驱动电商商业创新与发展的新引擎。站在今天总结过去的算法演进,同时看未来电商搜索推荐算法的发展,期待从机器智能到结合人类智能做到真正地认知智能,实现搜索推荐新的交互新体验。
6 weeks ago
从无监督构建词库看「最小熵原理」,套路是如何炼成的
前段时间看了一篇关于无监督句法分析的文章 [1],继而从它的参考文献中发现了论文 Redundancy Reduction as a Strategy for Unsupervised Learning,这篇论文介绍了如何从去掉空格的英文文章中将英文单词复原。对应到中文,这不就是词库构建吗?于是饶有兴致地细读了一番,发现论文思路清晰、理论完整、结果漂亮,让人赏心悦目。
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10 weeks ago
NLP:language model(n-gram/Word2Vec/Glove) - AI-ML-DL - 博客园
首先,大概讲一下自然语言处理的背景。互联网上充斥着大规模、多样化、非结构化的自然语言描述的文本,如何较好的理解这些文本,服务于实际业务系统,如搜索引擎、在线广告、推荐系统、问答系统等, 给我们提出了挑战。例如在效果广告系统中,需要将 Query(User or Page) 和广告 Ad…
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10 weeks ago
深度语义模型以及在淘宝搜索中的应用-博客-云栖社区-阿里云
传统的搜索文本相关性模型,如BM25通常计算Query与Doc文本term匹配程度。由于Query与Doc之间的语义gap,…
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11 weeks ago
美团O2O广告营销中的机器学习技术
AI(人工智能)技术已经广泛应用于美团的众多业务,从美团App到大众点评App,从外卖到打车出行,从旅游到婚庆亲子,美团数百名最优秀的算法工程师正致力于将AI技术应用于搜索、推荐、广告、风控、智能调度、语音识别、机器人、无人配送等多个领域,帮助美团数亿消费者和数百万商户改善服务和体验,帮大家吃得更好,生活更好。

基于AI技术,美团搭建了世界上规模最大,复杂度最高的多人、多点实时智能配送调度系统;基于AI技术,美团推出了业内第一款大规模落地的企业应用级语音交互产品,为50万骑手配备了智能语音系统;基于AI技术,美团构建了世界上最大的菜品知识库,为200多万商家、3亿多件商品绘制了知识图谱,为数亿用户提供了精准的用户画像,并构建了世界上用户规模最大、复杂度最高的O2O智能推荐平台。

美团这个全球最大生活服务互联网平台的“大脑”是怎么构建的?我们已经连续发表数篇“AI in 美团”系列文章,希望给大家全面揭开各项技术的内幕(文末附有链接)。

另外,业界第一部全面讲述互联网机器学习实践的图书《美团机器学习实践》也即将上市,敬请期待,本文选自书中第十一章。
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august 2018
Servlet 工作原理解析
Servlet 工作原理解析 许 令波 2011 年 2 月 24 日发布 分享此页面 Weibo 用电子邮件发送本页面 65 从 Servlet 容器说起 要介绍 Servlet 必须要先把 Servlet 容器说清楚,Servlet 与 Servlet…
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august 2018
Jetty 的工作原理以及与 Tomcat 的比较
Jetty 的工作原理以及与 Tomcat 的比较 许 令波 2011 年 9 月 21 日发布 分享此页面 Weibo 用电子邮件发送本页面 14 Jetty 的基本架构 Jetty 目前的是一个比较被看好的 Servlet…
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august 2018
Nvidia Drivers - Hackintosher
黑苹果 Nvidia显卡驱动 GTX970 GTX1070
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april 2018
EM算法 存在的意义是什么? - 知乎
EM算法理解的九层境界
1. EM 就是 E + M
2. EM 是一种局部下限构造
3. K-Means是一种Hard EM算法
4. 从EM 到 广义EM
5. 广义EM的一个特例是VBEM
6. 广义EM的另一个特例是WS算法
7. 广义EM的再一个特例是Gibbs抽样算法
8. WS算法是VAE和GAN组合的简化版
9. KL距离的统一
em 
february 2018
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