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Sequence Modeling with CTC
A visual guide to Connectionist Temporal Classification, an algorithm used to train deep neural networks in speech recognition, handwriting recognition and other sequence problems.
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december 2017 by nhaliday
Fitting a Structural Equation Model
seems rather unrigorous: nonlinear optimization, possibility of nonconvergence, doesn't even mention local vs. global optimality...
pdf  slides  lectures  acm  stats  hypothesis-testing  graphs  graphical-models  latent-variables  model-class  optimization  nonlinearity  gotchas  nibble  ML-MAP-E  iteration-recursion  convergence 
november 2017 by nhaliday
New Theory Cracks Open the Black Box of Deep Learning | Quanta Magazine
A new idea called the “information bottleneck” is helping to explain the puzzling success of today’s artificial-intelligence algorithms — and might also explain how human brains learn.

sounds like he's just talking about autoencoders?
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september 2017 by nhaliday

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