genetics   19967

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Researchers are using Darwin’s theories to evolve artificial intelligence, so only the strongest algorithms survive — Quartz
For its research, the Google team generated 1,000 image-recognition algorithms that were trained using modern deep neural networks to recognize a specific set of images. Then 250 computers each chose two algorithms and tested their accuracy by making them identify an image. The algorithm with higher accuracy lived, while the one that performed poorly was “killed.” The survivor was then copied, and its clone (or “child”) was changed slightly—just like human DNA randomly changes during reproduction. But instead of blue eyes or a widow’s peak, this mutation slightly altered how the new algorithm interprets training data. The clone was then trained using the same data as its parent, and put back into the batch of 1,000 algorithms to start the process over again.

Google researchers found that neuroevolution could cultivate an algorithm with 94.6% accuracy, and recorded similar (though not identical) results during each of four repeats of the experiment. Mutations that improved the algorithm’s image-recognition skills were rewarded (i.e. those algorithms survived) while mutations that decreased performance were killed off. Just like in nature.
ai  genetics  evolution 
4 days ago by imaginaryfriend
Genetic Attributions: Sign of Intolerance or Acceptance? | The Journal of Politics: Ahead of Print
> Many scholars argue that people who attribute human characteristics to genetic causes also tend to hold politically and socially problematic attitudes. More specifically, public acceptance of genetic influences is believed to be associated with intolerance, prejudice, and the legitimation of social inequities and laissez-faire policies. We test these expectations with original data from two nationally representative samples that allow us to identify the American public’s attributional patterns across 18 diverse traits. Key findings are (1) genetic attributions are actually more likely to be made by liberals, not conservatives; (2) genetic attributions are associated with higher, not lower, levels of tolerance of vulnerable individuals; and (3) genetic attributions do not correlate with unseemly racial attitudes.
genetics  politics  inequality 
4 days ago by porejide
Genealogy and DNA Testing : Genealogy
The best overview of which DNA testing service you should use for determining genetic history.
dna  genetics 
5 days ago by cd
DNA.LAND
Research work with your genetic data.
dna  genetics 
5 days ago by cd
SNPedia
List of SNP genetic data sources - a community comparison wiki.
dna  wiki  genetics 
5 days ago by cd
Jennifer Doudna über CRISPR: Die Evolution selbst gestalten
CRISPR-Miterfinderin Jennifer Doudna über ethische Fragen des Gen-Editings und ihr neues Buch „A Crack in Creation: The New Power to Control Evolution“.

Link: https://www.novo-argumente.com/artikel/die_evolution_selbst_gestalten
Wenn sich die Geneditierung beim Menschen als ungefährlich und effektiv erweist, erscheint es logisch, ja sogar wünschenswert, schädliche Mutationen zum frühestmöglichen Zeitpunkt zu korrigieren – bevor sie Schaden anrichten können. Doch sobald dies möglich ist, wird man zweifelsohne versucht sein, vollkommen intakte Gene in vermeintlich überlegene Versionen umzuwandeln. […]

„Eines Tages könnten wir es für unethisch halten, keine Keimbahnmodifikation zu verwenden, um menschliches Leiden zu lindern.“


Ich mag ihre Hoffnung in die medizinischen Möglichkeiten ja sehr, aber die Folgen für gesellschaftliche Klassen und die sozialen wie politischen Auswirkungen (man denke nur mal an die neue Diskriminierungsform von Normal-Vererbten, vgl auch Gattaca) bedenkt sie dabei nicht wirklich. Dass sich die Debatte seit 20 Jahren im Kern auf die Feststellung „Wir haben ein ethisches Dilemma im Bio-Engineering“ beschränkt, finde ich erschreckend, denn in ihrem Buch-Promo-Text hat sie mit einem ganz sicher Recht: Die Entwicklung ist rasant und stellt alles auf den Kopf.

Und letztlich formuliert sie eins der vielen Dilemmas im Bio-Engineering selbst:
Ich bin unglaublich begeistert von den Perspektiven der Geneditierung. Die Fortschritte in der CRISPR-Forschung werden sowohl in universitären Laboren als auch in Biotechnologie-Startups zügig vorangetrieben. Letztere werden dabei von Investoren und Venture-Capital-Firmen mit mehr als einer Milliarde Dollar unterstützt. Forscher an Universitäten und gemeinnützige Gruppen stellen Wissenschaftlern auf der ganzen Welt kostengünstige, CRISPR-kompatible Werkzeuge zur Verfügung, wodurch ungehindert weiter geforscht werden kann.


Privat Finanzierte Forschung und die damit folgende Abhängigkeit von Kapital macht aus CRISPR keine gesellschaftlich getragene infrastrukturmaßnahme zur genetischen Beseitigung von Krankheit itself, sondern eine Profitmaschine, in der demnächst DNA-Editing dem Urheberrecht unterliegt und sich Konzerne dem Gewinn für wirklich existierende Dumbos aufteilen.

Welche Gewinne sich auch immer mit DNA-Profilen eines totaloptimierten Supermenschen verdienen lassen: Ich fürchte, wir werden es herausfinden.
ncn  ncpin  CRISPR  Genetics  Biology  Biotech  Science  Tech 
5 days ago by walt74

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